Programa Transformador WP9 - C – Sistemas de produção interoperáveis, inteligentes e autónomos

Este projeto transformador tem como primeiro objetivo o de desenvolver soluções inteligentes e resilientes de apoio à decisão para operações de logística interna, que permitam de forma holística acompanhar, rastrear e automatizar todas as fases do produto, desde a receção da matéria prima, passando pelos processos de alimentação às linhas de produção e armazenamento dos componentes, até aos processos de expedição de produto acabado.

Num segundo nível serão explorados sistemas avançados de produção baseados em robótica industrial e robótica móvel, capazes de executar as suas tarefas de forma autônoma, colaborativa e otimizada. Considerando que o operador humano continuará a ser o ativo mais flexível e inteligente a operar no sistema de produção, é igualmente necessário plataformas inteligentes de gestão de informação e de conhecimento, interligadas com soluções de realidade aumentada que permitam disponibilizar a informação no momento certo e para a pessoa certa, reduzindo tempos de não-produção. Pretende-se igualmente introduzir novos produtos e serviços de inspeção de qualidade através de processamento de imagem e inteligência artificial, que permitam garantir rastreabilidade e análise de qualidade para todos os produtos produzidos, e ao longo de toda a linha de produção, de forma a maximizar satisfação do cliente e reduzir desperdício.

De forma a garantir a boa execução dos demonstradores, pretende-se demonstrar a importância das plataformas de sensorização e monitorização dos sistemas de produção com recolha de dados em tempo real das máquinas no chão de fábrica e cálculo de indicadores de desempenho. Será objetivo deste projeto, demonstrar a importância de explorar tecnologias integradoras baseadas em IoT, 5G e digital twin capazes de garantir a correta digitalização e gestão de informação nos vários níveis de tomada de decisão. Esta informação modelada servirá de base para a criação de conteúdos de formação, assim como apoio aos processos de produção e manutenção com base em mecanismos de realidade aumentada.